FUSCA 69

Authors

  • ANDRÉ GODOI CHIOVATO FIAP – Centro Universitário
  • ANDRÉ CRISTIANO LIMA DE ARAÚJO FILHO FIAP – Centro Universitário
  • CAIO VINÍCIUS SALESI FIAP – Centro Universitário
  • CAMILLY ALVES FIAP – Centro Universitário
  • DAVI FERNANDES COUTINHO FIAP – Centro Universitário
  • FERNANDO MAGALHÃES PEREZINE DE SOUZA FIAP – Centro Universitário
  • ISSAC MACIEL GOMEZ CAVALHEIRO FIAP – Centro Universitário
  • MATEUS FAIRBANKS FIAP – Centro Universitário
  • MURILLO KRAUSS FIAP – Centro Universitário
  • NICOLLAS FELIPPE GONÇALVES FIAP – Centro Universitário

Keywords:

FUSCA 69, VISÃO COMPUTACIONAL, AUTOMAÇÃO VEICULAR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INOVAÇÃO AUTOMOTIVA

Abstract

Veículos autônomos, como os da Tesla e Waymo, utilizam sensores LIDAR e visão computacional, mas são caros e complexos. Projetos maker, como carros autônomos baseados em Raspberry Pi, inspiraram o Fusca 69 por sua acessibilidade. Bibliotecas de visão computacional, como OpenCV e TensorFlow, permitem reconhecimento de objetos em tempo real. Sistemas de controle de veículos clássicos, como retrofits elétricos, focam em sustentabilidade, não em automação. O Fusca 69 se destaca por modernizar um veículo icônico com automação acessível, ideal para educação e demonstrações tecnológicas.

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Published

2026-02-05

How to Cite

ANDRÉ GODOI CHIOVATO, ANDRÉ CRISTIANO LIMA DE ARAÚJO FILHO, CAIO VINÍCIUS SALESI, CAMILLY ALVES, DAVI FERNANDES COUTINHO, FERNANDO MAGALHÃES PEREZINE DE SOUZA, … NICOLLAS FELIPPE GONÇALVES. (2026). FUSCA 69. Revista Científica Da FIAP, 2(1). Retrieved from https://periodicos.fiap.com.br/index.php/futuremakers/article/view/73

Issue

Vol. 2 No. 1 (2024): Future Makers

Section

Artigos

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Copyright (c) 2024 Future Makers

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