EYE TRACKING

Autores

  • HERNANI BERNARDO MARQUES FIAP – Centro Universitário
  • GABRIEL CARDOSO PINHEIRO CURY MARQUES FIAP – Centro Universitário
  • ISABELLA VENTURA DIAZ FIAP – Centro Universitário
  • LUCAS RAONI HIDEKI ANTUNES FIAP – Centro Universitário
  • LUIGI DE JESUS FELICE FIAP – Centro Universitário
  • RAPHAEL PARRO FELIZARDO FIAP – Centro Universitário

Palavras-chave:

EYE TRACKING, ACESSIBILIDADE, VISÃO COMPUTACIONAL, INCLUSÃO, TECNOLOGIA ASSISTIVA

Resumo

Sistemas de eye tracking têm sido usados em tecnologia assistiva, mas muitos são caros ou complexos. Soluções como o Tobii Dynavox, que controla computadores com os olhos, são eficazes, mas custam milhares de dólares. Projetos de código aberto, como o Eye Tribe, oferecem alternativas mais baratas, but exigem hardware especializado. Tutoriais da comunidade Python, usando bibliotecas como OpenCV e DLib, inspiraram o Eye Tracking ao demonstrar a detecção de piscadas com webcams. O projeto se diferencia por sua simplicidade, usando apenas uma webcam comum e software otimizado, tornando a tecnologia assistiva mais acessível a comunidades de baixa renda.

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Publicado

05-02-2026

Como Citar

HERNANI BERNARDO MARQUES, GABRIEL CARDOSO PINHEIRO CURY MARQUES, ISABELLA VENTURA DIAZ, LUCAS RAONI HIDEKI ANTUNES, LUIGI DE JESUS FELICE, & RAPHAEL PARRO FELIZARDO. (2026). EYE TRACKING. Future Makers, 2(1). Recuperado de https://periodicos.fiap.com.br/index.php/rc/article/view/71

Edição

Seção

Artigos