ECHOWAVE

Autores

  • ERICK TOSHIO YAMAMOTO FIAP – Centro Universitário
  • GABRIEL D’ALENÇON PANTALEÃO FIAP – Centro Universitário
  • GUIDO ALVARO PILLCO CRUZ FIAP – Centro Universitário
  • JOÃO HENRIQUE DAS GRAÇAS FIAP – Centro Universitário
  • JOSÉ ARTHUR SILVA MACHADO FIAP – Centro Universitário
  • MURILO SALVIATO PILEGGI FIAP – Centro Universitário

Palavras-chave:

VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÔS SOCIAIS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA

Resumo

Este estudo explora o uso da visão computacional para facilitar a movimentação e tomada de decisão em robôs sociais autônomos aplicados na área hospitalar infantil. O objetivo é apoiar a equipe médica e auxiliar no acompanhamento de crianças com transtorno do espectro autista durante processos de internação, observação ou terapia. O robô também se comunica via ondas sonoras para transmitir dados à equipe médica, informando a situação do paciente. Este projeto combina inteligência artificial e comunicação de dados, permitindo que o robô interaja de forma eficiente em ambientes hospitalares, contribuindo para uma melhor socialização e desenvolvimento emocional das crianças autistas.

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Publicado

01-12-2025

Como Citar

ERICK TOSHIO YAMAMOTO, GABRIEL D’ALENÇON PANTALEÃO, GUIDO ALVARO PILLCO CRUZ, JOÃO HENRIQUE DAS GRAÇAS, JOSÉ ARTHUR SILVA MACHADO, & MURILO SALVIATO PILEGGI. (2025). ECHOWAVE. Future Makers, 3(2). Recuperado de https://periodicos.fiap.com.br/index.php/rc/article/view/36

Edição

Seção

Artigos